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Les entreprises sont confrontées aujourd'hui à des décisions de plus en plus difficiles et complexes. Les conditions de marché évoluent constamment, la compétition est féroce et les clients réclament des expériences innovantes et une qualité de service constante et de haut niveau. Ajoutez à cela l'émergence de l'Industrie 4.0, avec des entreprises incitées à recourir à des modèles numériques qui englobent connectivité, analytique et une plus grande attention aux clients.
La simulation prédictive simplifie cette complexité. Un modèle simulé de votre activité génère des données puissantes sur son état futur et vous aide à démystifier le processus d'analyse en fournissant une visualisation riche et interactive de l'information.
La simulation prédictive aide aussi bien les analystes que les décideurs à comprendre leurs processus, leurs données et comment les deux interagissent.
Les partisans du big data proclament que toute donnée a sans doute une utilité. Dans les faits, soit les entreprises ne savent pas quoi faire de leurs données, soit elles essaient de déterminer à quelles questions elles sont censées répondre.
La démarche structurée utilisée par Lanner pour créer un modèle de simulation constitue en elle-même une méthodologie puissante d'analyse prédictive. Nous l'appelons la Méthodologie de Simulation Lanner™. Elle pose des questions clés sur la gestion de processus pour s'assurer que les parties prenantes comprennent la dynamique et la nature interconnectée de leur activité. Cela aboutit à une nouvelle compréhension de comment les processus sont gérés, comment la stratégie d'entreprise est mise en pratique et met en évidence les zones où les données sont particulièrement précieuses et peuvent pourtant manquer.
Une fois créé le modèle de simulation prédictive, il devient possible de lui poser des questions du type 'Et si?' et de jouer des scénarios. Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact futur et les conséquences de chaque scénario, sans en subir les risques ou les coûts. Cette démarche prospective peut se révéler inestimable pour tous les cycles de planification d'une entreprise, quel que soit leur horizon - décennies, mois, jours ou heures.
La possibilité de tester différentes options dans un monde virtuel, avant de décider quel chemin suivre, apporte une clarté de décision dans des domaines aussi variés que l'investissement en capital, la planification des ressources, la conception des processus ou même les stratégies de service. La simulation conduit les entreprises à des décisions plus intelligentes et apporte des retours sur investissement plus élevés.
La simulation prédictive, avec un logiciel, est la science qui consiste à créer des modèles statistiquement exacts pour représenter le comportement de systèmes et de processus réels.
Il existe plusieurs types de modélisations par simulation. Lanner est spécialisé dans les techniques de Simulation à Evénements Discrets, mais propose également toute une gamme d'autres approches de simulation. La Simulation à Evénements Discrets (acronyme DES en anglais) fonctionne en modélisant les événements individuels qui se produisent avec un calendrier d'événements, en prenant en compte les ressources, les contraintes et les interactions avec les autres événements. Cette technique peut facilement reproduire les règles qui régissent les processus, l'aléatoire et la variabilité qui affectent le comportement des systèmes réels et les environnements opérationnels complexes. Ainsi, les modèles sont les doubles numériques de processus complexes et dynamiques au sein de systèmes réels tels qu'un site de production, une banque ou un aéroport.
Les processus qui sont complexes de par leur connectivité, variabilité, perturbations et interactions, sont idéaux pour la simulation. D'autres techniques pour évaluer la performance des processus, telles que les feuilles de calculs Excel et les chaînes d'analyse de la valeur (VSM, Value Stream Maps), ignorent souvent ces facteurs ou les traitent comme des moyennes statiques, avec des implications majeures sur la prise de décision. A mesure que les entreprises deviennent plus complexes et connectées numériquement, notamment sous l'impulsion de l'Industrie 4.0, ces implications peuvent changer la donne radicalement.
La modélisation par simulation prédictive fournit des avantages indéniables par rapport à des tests grandeur nature aussi bien en termes de coûts que de délais et répétabilité. Ces avantages sont d'autant plus importants en présence de variabilité, perturbations et complexité. Imaginez une expérimentation grandeur nature sur une ligne de production ou encore sur une unité d'urgences hospitalières. Ce serait au mieux peu pratique, au pire dangereux.
De nombreuses réalisations montrent comment nous, chez Lanner, avons contribué à l'amélioration de processus. Par exemple, nous avons participé à la conception d'hôpitaux parmi les plus grands et complexes au monde et pour lesquels la conception a été primée.
Nos services sont également très flexibles. WITNESS, édité par Lanner, s'utilise pour la modélisation au sens large et peut aller jusqu'au développement d'applications. Nous créons régulièrement des actifs de simulation dédiés à des problèmes spécifiques pour des organisations qui doivent prendre des décisions fréquentes et répétables. Ces actifs sont conçus pour être faciles d'utilisation, configurés pour les bonnes données et programmés avec la logique appropriée pour explorer les questions de type 'et si' les plus pertinentes.
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