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  • By Lanner
  • In Blog
  • Posted 24/02/2021

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0% des entreprises prévoient d'investir plus d'un million de dollars dans les technologies de la chaîne d'approvisionnement interne au cours des 2 prochaines années, selon une enquête 2020 du Material Handling Institute.

Cela porte sur deux problèmes fondamentaux :

  • Identifier le bon type et le bon niveau d'investissement pour atteindre la performance opérationnelle et l'efficacité que vous visez
  • Décider de la meilleure façon de dépenser, afin que vous puissiez répondre à la demande souvent volatile des clients à un coût unitaire minimum

Avec des jumeaux numériques prédictifs, vous pouvez résoudre ces deux problèmes et prendre des décisions reposant sur des preuves et englobant tous les éléments de la chaîne d'approvisionnement interne, incluant le flux de produits, l'automatisation, la manutention et les besoins en stockage. Examinons les avantages des jumeaux numériques prédictifs dans trois de ces scénarios.

Quel est l'impact d'un changement majeur de processus sur l'encours, les flux et le routage des produits ?

Si vous introduisez un nouveau produit ou une nouvelle ligne dans une installation, quel est l'impact sur la logistique interne ? De nouveaux points de congestion seront-ils introduits, à l'extérieur ou à l'intérieur des murs de l'installation ? Quelles sont les implications pour la santé et la sécurité? Pouvons-nous acheminer sans problème les matières premières, les composants ou les produits finis vers ou depuis les zones de production ou d'assemblage ?

En créant un jumeau numérique prédictif, vous pouvez modéliser ces nouveaux processus et flux et identifier les points problématiques AVANT qu'ils n'apparaissent dans la réalité, le tout dans une installation numérique sans risque. Par exemple, Britvic Soft Drinks a utilisé notre logiciel de Simulation Prédictive WITNESS pour comprendre comment une nouvelle ligne d'embouteillage à haute-cadence affectera la logistique interne du site.

Tout d'abord, l'équipe a examiné les implications potentielles en dehors du site. Le jumeau numérique prédictif de la future installation a simulé la façon dont les véhicules entreraient sur le site, passeraient des aires de stationnement aux quais de chargement, comment le chargement et le déchargement fonctionneraient et comment les véhicules quitteraient ensuite le site. Après avoir pris un certain nombre de décisions d'investissement clés à l'aide de ce site virtuel, ils ont modélisé les mouvements logistiques internes, y compris les flux de chariots élévateurs amenant les matières premières à la ligne, évacuant les produits finis vers l'entrepôt et transportant les palettes pleines vers les quais de chargement pour le chargement sur dans les camions.

Avant cette simulation, Britvic n'avait pas réalisé à quel point des congestions se produiraient sur certains itinéraires à destination et en provenance des quais de chargement, créant à la fois des retards et des problèmes de sécurité. À l'aide du jumeau numérique, l'équipe a identifié une solution plus sûre et optimale, notamment des allées à sens unique qui séparent les véhicules tout en maintenant l'efficacité logistique requise.

Comme le dit Neil Brinkman, responsable de l'optimisation des opérations :

“Nous n'aurions pas pensé à mettre en place un système à sens unique si nous n'avions pas fait la simulation. C'est un excellent moyen de donner vie aux choses.”

Comment optimisons-nous la manutention pour répondre au marché en suspens ?

Nous observons plusieurs tendances qui ont un impact significatif (mais souvent négligé) sur la manutention. L'une d'entre elles est l'abandon des plastiques à usage unique au profit de matériaux plus durables. Les membres du  UK Plastics Pact atteignent une réduction de 30 % des 'plastiques problématiques' depuis 2018, entraînant des changements majeurs dans les processus de production. Une autre tendance est l'augmentation des achats en gros par les consommateurs pendant la pandémie – la logistique interne associée à la production d'un pack de 24 unités est très différente de celle requise pour un pack de 4 unités.

En réponse à de tels changements de comportement des clients, vous ne voulez pas acheter 30 chariots élévateurs si vous n'en avez besoin que de 20. Et feriez-vous mieux de passer aux AGV (robots de manutention) ? Les doubles numériques prédictifs peuvent vous aider à produire des éléments tangibles de justification pour les investissements en équipement de manutention que vous proposez. Ainsi, vous concevez et redimensionnez la flotte pour manutentionner les matériaux et les produits au bon rythme et au moindre coût. Si vous ne modélisez pas les scénarios futurs pour comprendre l'impact potentiel, vous pourriez bien vous retrouver à investir dans le mauvais équipement ou les mauvais processus, sans parler des tracas supplémentaires et des coûts pour corriger des goulots d'étranglement et des retards inattendus.

Quelle est la meilleure façon d'intégrer un magasin automatique dans nos processus ?

La demande en magasins automatiques s'accélère. Le  marché mondial du magasin automatique devrait croître de 8 % d'ici 2025, sous l'effet de la pression des chaînes d'approvisionnement en juste-à-temps et des pénuries en compétences techniques.

L'utilisation de jumeaux numériques prédictifs peut vous aider à prendre des décisions plus éclairées sur l'investissement en magasin automatique lui-même et sur la meilleure façon de l'intégrer dans votre installation et vos processus commerciaux. Par exemple, quelle doit être la taille du magasin ? De quel niveau de performance avez-vous réellement besoin pour répondre aux exigences sans provoquer de goulots d'étranglement ? Si vous pouviez valider que vos processus peuvent gérer un enlèvement de produit en 30 secondes au lieu de 20 secondes sans dégradation de performance dans l'atelier, vous pourriez économiser considérablement sur les dépenses d'investissement du projet.

Surtout, les jumeaux numériques prédictifs vous aident à comprendre comment quelque chose comme un magasin automatique affectera également les processus en amont et en aval. Nous avons récemment aidé un important fournisseur automobile de rang 1 à élaborer une analyse de rentabilité solide pour l'investissement dans un tel magasin. En plus de modéliser les capacités spécifiques du magasin, l'équipe du projet a pu voir les impacts plus larges de l'investissement sur la capacité globale du processus. L'analyse du jumeau numérique prédictif développé a permis à l'équipe de comprendre le compromis entre la capacité du magasin et la logique de contrôle de processus plus large qu'ils pourraient mettre en oeuvre, avec à la clé une réduction significative des coûts pour servir leur client final. Ils ont alors pu se concentrer sur les performances du magasin nécessaires pour assurer ce niveau de stock tampon.

Planifiez ou investissez sur la base de preuves, pas à l'instinct

Compte tenu de l'interaction complexe des processus dynamiques au sein de la logistique interne de la plupart des entreprises, il peut être difficile, voire impossible, de comprendre pleinement les nombreux effets découlant de changements de personnes, de processus ou de technologie. Et vous ne voulez pas être pris au dépourvu après la mise en oeuvre, que ce soit en raison de l'impact négatif inattendu sur un indicateur global, de goulots d'étranglement cachés ou nouveaux, de retards de produits dommageables ou de problèmes coûteux de logistique sans valeur ajoutée.

Les jumeaux numériques prédictifs vous aident à anticiper les problèmes et les pièges, vous offrant une vue de bout en bout des interactions dynamiques au sein de votre  chaîne d'approvisionnement interne. De cette façon, vous pouvez prendre des décisions éclairées en matière de planification et d'investissement, en toute confiance dans une analyse de rentabilité solide et sans risque.

Apprenez-en plus en regardant notre webinaire  'Planification Stratégique pour l'Avenir : Développement de Processus Résilients et Agiles à l'Aide de Jumeaux Numériques Prédictifs' en cliquant ici.


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