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  • By Darren Travers
  • In Blog
  • Posted 04/10/2021

Disons que vous cherchez des moyens d'augmenter la capacité de production, d'augmenter le débit ou de réduire les coûts. Peut-être que vous agrandissez une installation, installez une nouvelle ligne ou introduisez de l'automatisation. Ces décisions impliquent des systèmes cyber-physiques complexes avec des processus interconnectés. Les jumeaux numériques prédictifs vous aident à visualiser ces systèmes et processus, vous permettant d'expérimenter des changements et d'exécuter des scénarios de simulation sans risque.

Cependant, le simple fait de disposer de logiciels et de construire des modèles ne suffira probablement pas à fournir les types de résultats qui agissent comme un multiplicateur au sein de l'entreprise. Les 4 conseils qui suivent vous aideront à développer les compétences, la culture et les processus nécessaires pour obtenir les meilleurs résultats et maximiser votre retour sur investissement (ROI) dans les jumeaux numériques prédictifs.

1. Commencez par la question, pas par le processus

Il y a une part d'art et de science dans la construction d'un jumeau numérique prédictif et la façon de le construire détermine la qualité du résultat que vous obtenez - en termes de sorties et de capacité à expérimenter des scénarios de simulation. Le simple fait d'ouvrir des outils logiciels et d'essayer de modéliser un processus ne vous mènera pas loin. Au lieu de cela, avant de toucher aux outils, commencez par un exercice de cadrage pour explorer les questions auxquelles il faut répondre à court et moyen terme et dans le contexte des objectifs stratégiques de l'entreprise à plus long terme.

Voici un exemple. Ne commencez pas par : "Nous examinons certaines options pour le processus Produit A/B. Pouvez-vous le modéliser pour nous ?"

Voici un meilleur point de départ : "Au cours des 3 prochaines années, nous prévoyons une augmentation de 30 % du volume du produit A et une diminution de 15 % pour le produit B. Nous devons comprendre quelles sont les capacités actuelles du processus et s'il est capable de gérer l'évolution de la demande compte tenu du volume de travail et de la répartition des tâches pour chaque produit. Notre future stratégie de fabrication se concentre sur l'automatisation là où cela a du sens. L'entreprise doit donc comprendre l'impact de la disponibilité de la main-d'œuvre et des niveaux de compétences par rapport à l'investissement en équipement afin que nous puissions y parvenir avec un tampon de capacité de 10 %. Pouvez-vous mettre en place un exercice de cadrage qui nous aidera à détailler les différentes entrées, leviers et sorties que nous devons expérimenter pour répondre à cette exigence ?"

La deuxième approche vous aide à maximiser le retour sur investissement pour 2 raisons. Tout d'abord, vous vous retrouvez avec un jumeau numérique prédictif conçu spécifiquement pour répondre aux questions critiques et atteindre les objectifs de l'entreprise. Deuxièmement, cette compréhension stratégique plus large signifie que vous pouvez créer des modèles réutilisables. Par exemple, votre priorité actuelle peut être de déterminer si vous pouvez augmenter le débit sur une ligne particulière. Cependant, si vous avez une compréhension plus large des plans et des défis de l'organisation lors de la définition du périmètre du modèle, vous pouvez le construire pour qu'il soit reconfigurable. De cette façon, vous pouvez utiliser ce même investissement dans un jumeau numérique pour soutenir la prise de décision pour d'autres sites, lignes ou produits.

2. S'organiser pour réussir

Voici une situation fréquente qui conduit à un retour sur investissement sous-optimal. L'entreprise investit dans un logiciel de simulation prédictive et nomme un modélisateur (appelons-le John). John a été choisi parce qu'il utilisait un logiciel similaire à l'université. Mais John a déjà un travail et lorsqu'une équipe lui demande de construire un modèle, il doit prioriser. Lorsque John a enfin un peu de temps libre malgré ses autres projets, il crée rapidement un modèle. Peu de temps après, John quitte l'entreprise ou change de rôle. L'organisation se retrouve avec un modèle non documenté, et il y a une incertitude quant à savoir si ce modèle répond réellement aux questions de l'équipe. De plus, l'entreprise doit maintenant former quelqu'un d'autre sur le logiciel. Autrement dit : le retour sur investissement est très faible.

Le retour sur investissement potentiel avec les jumeaux numériques prédictifs est immense ( ces études de cas vous en donnent une illustration), mais pour générer cette valeur, vous devez vous organiser pour réussir. Cela implique de mettre en oeuvre la technologie, la formation et les processus qui créent le bon environnement. Surtout, cela implique de faire des jumeaux numériques un élément clé du rôle et des objectifs des personnes impliquées pour s'assurer qu'elles s'investissent pour en faire un succès.

3. Comprendre vos capacités actuelles et où, pourquoi et comment vous souhaitez que ces capacités se développent

Lorsque nous parlons d'avoir des personnes dédiées avec la bonne technologie, la formation et les processus, nous ne voulons pas nécessairement dire que vous avez besoin d'une équipe d'experts en simulation en interne. Chez Lanner, nous décomposons la capacité organisationnelle de simulation en 4 niveaux :

2926-4_Steps_Infographic_resized_png.png Niveau 1 : Conscient – L'entreprise est consciente de ce que la simulation prédictive peut réaliser, mais il s'agit plus de barboter avec enthousiasme que de l'appliquer à la prise de décision

Niveau 2 : Orienté projet – La simulation est utilisée pour des projets ponctuels, soit avec un modélisateur interne, soit avec un partenaire externe. Cependant, il n'y a pas de cohérence autour des processus ou de l'utilisation.

Niveau 3 : Capable – La simulation est fréquemment utilisée avec des analystes qui réalisent des études pour les décideurs.

Niveau 4 : Expert – La simulation est intégrée à la prise de décision stratégique et opérationnelle. L'organisation dispose d'une équipe de grande capacité, et le délai de réponse est court. Des solutions reconfigurables et évolutives sont déployées.



                       


Pour maximiser le retour sur investissement des jumeaux numériques prédictifs, tenez compte de votre niveau de capacité actuel et de l'endroit où vous voulez être, avec une réflexion spécifique consacrée au "pourquoi" et "comment". Cette réflexion vous aidera à façonner votre stratégie d'investissement. Par exemple, vous n'avez pas besoin d'aspirer à des capacités de niveau 4 en interne. Vous pourriez faire appel à un partenaire externe et des « traducteurs » internes qui assurent la coordination entre votre partenaire et l'entreprise. Ces « traducteurs » maîtrisent le concept de simulation et sont chargés de communiquer les défis et les exigences de l'organisation au partenaire, qui définit et construit des modèles pour vous fournir les résultats.

4. Mettre en œuvre des processus de gouvernance et de reporting

Que vous ayez des modélisateurs experts en interne ou que vous travailliez avec un partenaire externe, votre équipe de jumeaux numériques prédictifs ne devrait pas être laissée pour compte. Il devrait y avoir des processus de gouvernance et de rapport établis pour l'amélioration continue et la planification de la relève.

Une gouvernance efficace garantit que les modèles sont correctement documentés en tant que version unique de la vérité. Elle vous aide à codifier les connaissances au sein de l'entreprise, à unifier la compréhension des processus entre les services et à atténuer les effets de la rotation du personnel. En outre, elle vous aide à mesurer et à documenter les réussites, à résoudre les problèmes et à créer de la valeur, ce qui garantit que vous orientez les investissements en cours de la meilleure façon possible.

Êtes-vous prêt à vous lancer ou à maximiser votre retour sur la technologie de jumeaux numériques prédictifs ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour discuter de vos défis et opportunités, et de la façon dont nous pouvons vous aider à prendre des décisions meilleures et plus sûres.


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