L’équipe R&D de Mondelēz teste des technologies de rupture grâce à la simulation

Cadbury est une marque britannique historique de confiserie appartenant à Mondelēz International. Depuis 1879, elle fabrique du chocolat à Bournville, au Royaume-Uni, où se déroulent également les activités de recherche et développement.

Depuis plus de 15 ans, Cadbury collabore avec Haskoning et utilise notre logiciel de simulation Witness pour modéliser les processus existants de fabrication du chocolat. Il s’agit d’un cas d’usage innovant de la simulation avec l’équipe R&D, qui a consisté à modéliser de nouvelles technologies et de nouveaux procédés.

Le défi – Comprendre l’impact des technologies de rupture sur les processus de production

Une part essentielle de la mission de l’équipe R&D consiste à évaluer comment les technologies de rupture vont affecter les processus de production de chocolat. Ce n’est pas simple, comme l’explique Kalim Yasin-Guilfoyle, ingénieur R&D senior : « Comparer les gains de débit et de capacité liés à de nouvelles technologies est un défi. Il n’y a jamais de comparaison totalement équivalente. Par exemple, lorsque l’on étudie des innovations, différentes options impliquent des nombres d’unités, des coûts et des consommations d’énergie différents – et ont des impacts différents en amont et en aval. »

L’approche de modélisation standard de l’équipe reposait sur des tableurs statiques, les options les plus prometteuses étant testées au moyen d’essais physiques en usine. L’équipe voulait moins dépendre de ces essais physiques – coûteux et parfois difficiles à planifier – et évoluer vers des tests numériques.

« Nous voulions une façon innovante de comparer de nouveaux processus par rapport à des critères clés, afin de pouvoir les étalonner et évaluer les bénéfices plus larges de nouvelles technologies. Il y avait un potentiel évident à utiliser la simulation à événements discrets pour y parvenir », a déclaré Kalim.

Mais comment concevoir et développer un modèle de simulation pour cela – et rapidement ? Ils se sont tournés vers Haskoning pour obtenir du soutien.

La solution – Une simulation à événements discrets, accessible aux non-experts

Les experts de Haskoning et l’équipe R&D ont collaboré étroitement dans le cadre d’un processus rapide de développement du modèle de simulation, en travaillant de manière itérative pour fournir un résultat efficace.

Définir un modèle accessible avec le bon niveau de détail

Un facteur clé du processus de conception a été de mettre l’accent sur un modèle de simulation et des résultats de données associés accessibles à des non-experts. « L’idée était d’éviter la complexité dans le modèle là où elle n’était pas nécessaire. Nous voulions que les personnes puissent répondre aux questions le plus facilement possible, sans être submergées par trop de détails », a expliqué Kalim.

Pour définir le niveau de détail approprié, nous avons commencé par une étude de cadrage. Cette démarche collaborative a fait émerger toutes les questions auxquelles le modèle devait répondre et a défini les objectifs associés. Cela a ensuite déterminé ce qui devait être modélisé et à quel niveau de détail.

« Les consultants de Haskoning ont été excellents pour définir le périmètre et les étapes, ainsi que ce qui était requis à chaque point. Cela nous a aidés à comprendre ce dont nous avions réellement besoin et ce qui relevait d’une idée préconçue pouvant être traitée plus efficacement autrement. Le processus de cadrage nous a aussi permis de clarifier et de prioriser nos objectifs, afin de distinguer ce qui était essentiel, ce qui était souhaitable et ce qui pourrait être ajouté plus tard. »

Convivial et flexible

La vision initiale de l’équipe R&D était que l’ensemble de l’expérience de simulation se déroule dans Witness. Cependant, au regard des objectifs définis lors de l’étude de cadrage, les consultants de Haskoning ont recommandé d’ajouter une interface personnalisée basée sur Excel – car elle permettrait d’obtenir des résultats plus rapides et une plus grande flexibilité.

Kalim a déclaré : « La recommandation d’utiliser une interface front-end basée sur Excel a été excellente. Elle a rationalisé le processus d’utilisation du modèle, en facilitant la création et l’exécution rapide de multiples scénarios. »

Les utilisateurs disposent désormais de la flexibilité nécessaire pour exécuter des simulations dans Witness ou via l’interface Excel, selon leurs préférences et la pression temporelle. Cette flexibilité offre également davantage de possibilités pour utiliser le modèle dans de futurs projets.

L’impact : des résultats rapides, une confiance accrue et une valeur durable

Le modèle a été livré seulement 2 mois après le démarrage de l’étude de cadrage. L’équipe a immédiatement obtenu des enseignements à forte valeur ajoutée. À ce jour, elle a utilisé le modèle dans 2 domaines clés :

• Validation des investissements (CapEx) – L’équipe R&D utilise régulièrement le modèle pour comparer des options d’investissement, comprendre leur impact et valider le business case. Ces analyses éclairent les décisions financières dans un contexte marqué par des coûts de l’énergie élevés et des prix du cacao volatils.
• Optimisation des processus en lots – L’équipe utilise également le modèle pour orienter l’optimisation des processus, en examinant des questions R&D telles que : « Quel gain de capacité obtenons-nous si nous réduisons progressivement les temps de cycle ? » et « Si nous réduisons progressivement les temps de cycle, quel est l’impact sur le produit (et cet impact est-il acceptable) ? »

Kalim a déclaré : « Nous avons utilisé le modèle immédiatement pour tester et comprendre l’impact des technologies de rupture et des innovations de procédés. Il nous donne confiance dans nos analyses et renforce la confiance des parties prenantes, car nous disposons d’une base factuelle couvrant toutes les implications. »

Duncan Brown, Senior Business Development Manager chez Haskoning, a ajouté : « Ce projet montre ce qui peut être accompli lorsqu’une équipe défend la simulation comme un outil d’aide à la décision pratique et l’utilise pour garder une longueur d’avance sur un marché concurrentiel. »