DS Smith exploite la simulation prédictive pour révéler des informations de production d’une complexité inédite

Le défi – Comprendre les flux de production pour soutenir la planification

DS Smith avait besoin d’une vision claire des flux de production de son usine de Featherstone afin de déterminer s’il lui faudrait investir dans de nouveaux équipements ou modifier les processus existants pour répondre à l’évolution des exigences de ses clients.

Cependant, les processus de production et de logistique interne étaient complexes et difficiles à reproduire fidèlement en simulation, en particulier pour le « deckling », le procédé par lequel le carton est découpé à partir de feuilles sur une onduleuse.

Andrew Gray, responsable de l’excellence opérationnelle chez DS Smith, explique : « 250 années-homme d’expérience ont été investies dans nos processus, qu’il nous fallait capturer pour que la simulation apporte de la valeur. Le défi consistait à les restituer avec précision, afin d’avoir confiance dans les résultats de la simulation, d’instaurer la confiance parmi nos collègues et d’exploiter pleinement son potentiel en tant qu’outil. »

L’entreprise s’est tournée vers Haskoning et son logiciel de simulation prédictive Witness pour obtenir de l’aide.

La solution – Modéliser la planification, les processus en aval et les flux de matières

Au cours du processus de découverte mené par Haskoning, il est apparu clairement que le projet pouvait se décomposer en deux défis distincts :

• Un exercice de modélisation par simulation des processus en aval et des flux de matières
• La tâche complexe consistant à reproduire fidèlement les processus de planification de l’entreprise, y compris l’algorithme de « deckling » utilisé dans l’ondulation

Simuler pour la première fois la logique de planification de l’onduleuse

L’algorithme de deckling présentait un niveau de complexité que nos experts en simulation Haskoning n’avaient jamais rencontré en 40 ans de construction de modèles. Le restituer efficacement était essentiel pour valider le modèle et instaurer la confiance dans la simulation en tant qu’outil.

Joel Wilson, consultant en simulation chez Haskoning, explique : « Nous devions simuler l’algorithme de deckling au plus près de la réalité, puis y greffer toutes les manières dont le service planification l’ajuste. L’élément délicat était de modéliser l’interaction humaine : des planificateurs qui déplacent des tâches, scindent des séries et réagissent aux contraintes de stockage. Nous devions refléter la réalité sans rendre le modèle trop complexe pour les utilisateurs. »

Instaurer la confiance grâce à une validation rigoureuse

Compte tenu de la complexité de l’algorithme de deckling, la validation du modèle était cruciale pour instaurer la confiance dans les résultats de la simulation. Pendant un processus d’affinage d’un mois, nous avons validé et ajusté le modèle à partir des données de production passées.

« Une leçon majeure est qu’on ne peut pas précipiter le processus, confie Andrew. Le fait d’avoir investi pour combler les lacunes de données et réussir la validation nous a permis de présenter le modèle à l’ensemble de l’entreprise en toute confiance. »

Une flexibilité qui dépasse les attentes

Le modèle obtenu comprend des centaines de variables et des milliers de lignes de code. L’expérience a été, selon Andrew, « absolument remarquable », l’équipe Haskoning étant toujours disponible pour résoudre les difficultés et maintenir le cap.

« Ce qui nous a surpris, c’est tout ce que nous pouvions réellement modifier une fois le modèle opérationnel – des vitesses à la complexité des tâches, en passant par les décisions de planification, confie Andrew. Il est très flexible, et de petits ajustements de paramètres peuvent faire une énorme différence. Mais une fois que l’on fait confiance au modèle, on peut enfin voir ce qui est possible. »

L’impact : des informations claires et exploitables pour éclairer la planification et les décisions d’investissement

Planifier de nouvelles activités et de nouveaux investissements

Des tests de nouvelles commandes clients à la validation de choix opérationnels, en passant par l’éclairage des investissements d’équipement, le modèle de simulation est devenu un outil d’aide à la décision de confiance chez DS Smith.

L’un des premiers cas d’usage concernait un client potentiel : l’équipe souhaitait tester sa capacité à répondre à des exigences spécifiques, ainsi que l’effet sur l’ensemble de la production. La simulation a également permis de valider des stratégies de planification et d’évaluer une décision d’investissement de plusieurs millions de livres. Comme l’explique Andrew : « Nous ne nous appuyons plus sur l’opinion et l’expérience. Nous disposons au contraire de données réelles : nous pouvons simuler des scénarios, identifier les compromis et parvenir plus rapidement à une réponse, plutôt que de découvrir les goulets d’étranglement en temps réel, ce qui pèse sur l’efficacité de l’usine. »

Une confiance croissante dans la puissance de la simulation

Le succès du projet a renforcé la confiance envers la simulation dans l’ensemble de DS Smith. Des discussions sont en cours pour modéliser d’autres sites et processus. Andrew a présenté la simulation à différents niveaux de l’entreprise, suscitant souvent ce qu’il décrit comme des « déclics ».

Pour Haskoning, ce projet démontre que c’est souvent en s’attaquant aux éléments les plus difficiles que la simulation apporte le plus de valeur. Comme le résume Joel : « Nous sommes fiers d’avoir réussi un projet aussi complexe. Cela témoigne de notre détermination à résoudre les problèmes qui comptent pour nos clients. »