Mars - Améliorer la planification et piloter la qualité

Principes éthiques dans un monde d'entreprise commerciale

L'un des défis fondamentaux pour Mars consiste à accroître l'efficacité dans l'ensemble de l'entreprise tout en maintenant un principe clé d'entreprise qui consiste à fabriquer les produits chocolatés sur les marchés locaux où ils sont consommés. Ceci est souvent sous-optimal d'un point de vue purement économique ; il est donc encore plus essentiel de s'assurer que l'entreprise fonctionne de manière optimale.

Mars propose 29 gammes de produits réparties sur six sites de production aux États-Unis, chacune avec des capacités de fabrication de chocolat et des exigences de consommation de chocolat variées. Ajoutez à cela plusieurs types de chocolat et une gamme et une demande de produits variables. La chaîne d'approvisionnement interne du chocolat est donc très complexe.

De plus, l'accent mis par Mars sur la qualité l'empêche de stocker en vrac des produits chocolatés à long terme, ce qui représente un défi d'exécution lorsque la demande atteint son maximum. Par conséquent, une planification précise de la capacité est fondamentale pour garantir que le processus d'approvisionnement en chocolat est capable de répondre aux demandes de l'entreprise.

Ainsi, lorsqu'il a été demandé à l'équipe de la chaîne d'approvisionnement de fournir à l'entreprise l'assurance que d'importants investissements futurs dans la ligne de finition pourraient être satisfaits du point de vue de la fabrication du chocolat, une initiative a été jugée nécessaire pour évaluer et affiner les niveaux de capacité sur l'ensemble de son réseau afin d'obtenir une plus grande confiance dans un tel plan d'entreprise.

Dans le cadre du projet, Mars a rapidement identifié que l'échelle, les complexités et les interdépendances impliquées dans la planification des capacités sur les six sites nécessiteraient des capacités de modélisation plus sophistiquées que celles de ses systèmes de planification existants, basés sur des tableurs.

La simulation prédictive a un retour sur investissement exceptionnellement élevé et prouve que vous n'avez pas besoin d'engager des gens comme McKinsey et de dépenser 4 millions de dollars par an pour améliorer les performances de votre entreprise.

Relever le défi

Avant de se tourner vers la simulation prédictive, Mars disposait d'un aperçu limité des relations et de la variabilité des processus de production et de consommation de chocolat, manquant d'une visibilité à terme vraiment fiable sur les performances de la chaîne d'approvisionnement et d'éléments de référence quantifiables pour une planification précise des capacités.

"La modélisation statique fonctionne bien dans certains domaines, mais nous avions besoin d'un outil capable d'explorer de grands volumes de scénarios de simulation et de tracer plusieurs réponses / plages pour parvenir à une compréhension approfondie et contextualisée de nos six sites, basée sur des capacité, demandes et gammes de produits variables"

"Ayant utilisé le logiciel de simulation prédictive WITNESS de Lanner dans un certain nombre de domaines de nos opérations mondiales - principalement pour le chargement au niveau des lignes, la chaîne d'approvisionnement et la modélisation des processus d'emballage - nous étions entièrement convaincus que WITNESS était la meilleure solution pour prendre en charge ce projet."

"WITNESS modélise des scénarios complexes et offre des niveaux de clarté exceptionnels. Si votre modèle est bien conçu, il peut effectivement être évolutif pour être utilisé encore et encore au fil du temps comme un atout stratégique clé, augmentant considérablement le retour sur investissement.

Paul Myler, directeur de la stratégie de la chaîne d'approvisionnement & Génie industriel, Mars Chocolate North America.

Comportement du modèle

Reconnaissant la nécessité de s'associer à une équipe de modélisation expérimentée, Mars a travaillé en étroite collaboration avec Lanner pour créer un modèle de simulation WITNESS qui prédisait les performances de la chaîne d'approvisionnement en fonction de différentes configurations de production, de consommation de chocolat et de mélanges de produits sur les différents sites. L'un des principaux objectifs du modèle était de comprendre l'impact des principaux compromis stratégiques, par exemple s'il est préférable pour l'entreprise de fabriquer tous les types de chocolat à l'endroit requis, ou de construire moins d'installations de fabrication de chocolat plus grandes et d'expédier les produits à travers le pays. Mars tient également un principe d'entreprise selon lequel pour fournir le meilleur chocolat de qualité, il est important de fabriquer le plus près possible de ses clients. Le modèle de simulation pourrait quantifier la meilleure façon de travailler avec ces paramètres.

L'utilisation de la simulation prédictive a fourni à Mars un aperçu de ses opérations existantes et futures prévues, en identifiant les risques actuels tout au long de la chaîne d'approvisionnement et en mettant en évidence les opportunités d'économies et d'amélioration des performances. Cela a fourni une prévision pour établir des analyses de rentabilité pour de nouvelles installations et justifier les investissements dans la capacité de fabrication du chocolat, garantissant ainsi que les bons investissements sont effectués au bon moment.

"Le modèle WITNESS a généré une vision sur cinq ans, et bien que les premiers essais aient confirmé que la capacité était bonne pour les deux prochaines années, après cette date, nous serions susceptibles de connaître des pénuries d'approvisionnement si elles n'étaient pas résolues", Myler continue. Le modèle a mis en évidence comment surmonter la pénurie avec un investissement supplémentaire minimal. Il est maintenant exécuté tous les six mois et alimente les réflexions sur le budget d'allocations de capital de l'entreprise pour aider à la planification des activités. "Essentiellement, cela signifie que nous avons toujours une visibilité sur notre planification à long terme et sur le calendrier et le niveau de financement requis en nouvelle capacité de chocolat pour répondre à la demande des installations actuelles et futures."

Le meilleur exemple de la façon dont le modèle WITNESS a contribué à la planification à long terme chez Mars se trouve sur le nouveau site de production au Kansas dont l'ouverture a eu lieu en 2014. Il est clair qu'une telle nouvelle installation représente des dépenses d'investissement importantes, alors Mars a sérieusement interrogé son modèle WITNESS pour s'assurer qu'exactement le bon niveau d'investissement a été canalisé vers les actifs de fabrication de chocolat pour répondre à cette nouvelle demande.